دانلود مقاله انگلیسی:تجزیه و تحلیل مقایسه ای از کسب و کارهای کوچک بریتانیا و ایتالیایی با استفاده از مدل کلی ارزش افراطی
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیشنهادات ویژه
پکیج ویژه مقالات محاسبات ابری
پکیج ویژه مقالات زنجیره تامین
پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات انگلیسی مدیریت بازرگانی
  • A comparative analysis of the UK and Italian small businesses using Generalised Extreme Value models

    A comparative analysis of the UK and Italian small businesses using Generalised Extreme Value models

    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A comparative analysis of the UK and Italian small businesses using Generalised Extreme Value models


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تجزیه و تحلیل مقایسه ای از کسب و کارهای کوچک بریتانیا و ایتالیایی با استفاده از مدل کلی ارزش افراطی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - European Journal of Operational Research, 249 (2015) 506-516. doi:10.1016/j.ejor.2015.07.062


    نویسنده:

    Galina Andreeva a,∗, Raffaella Calabrese b, Silvia Angela Osmetti c


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 23 January 2014Accepted 28 July 2015Available online 10 August 2015Keywords:Decision support systems Risk analysisCredit scoringSmall and Medium Sized Enterprises Default predictionThis paper presents a cross-country comparison of significant predictors of small business failure between Italy and the UK. Financial measures of profitability, leverage, coverage, liquidity, scale and non-financial in- formation are explored, some commonalities and differences are highlighted. Several models are considered, starting with the logistic regression which is a standard approach in credit risk modelling. Some important improvements are investigated. Generalised Extreme Value (GEV) regression is applied in contrast to the lo- gistic regression in order to produce more conservative estimates of default probability. The assumption of non-linearity is relaxed through application of BGEVA, non-parametric additive model based on the GEV link function. Two methods of handling missing values are compared: multiple imputation and Weights of Evi- dence (WoE) transformation. The results suggest that the best predictive performance is obtained by BGEVA, thus implying the necessity of taking into account the low volume of defaults and non-linear patterns when modelling SME performance. WoE for the majority of models considered show better prediction as compared to multiple imputation, suggesting that missing values could be informative.© 2015 Elsevier B.V. and Association of European Operational Research Societies (EURO) within the International Federation of Operational Research Societies (IFORS). All rights reserved.
    Keywords: Decision support systems | Risk analysis | Credit scoring | Small and Medium Sized Enterprises | Default prediction


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 331 کیلوبایت

    قیمت: 1000 تومان


    توضیحات اضافی:


     سفارش ترجمه مقاله


آرشیو کامل مقالات

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
مدیریت-بازرگانی
موضوعات
footer